语言维基:人工智能技术研发公告
来自语言维基
本站研发团队在人工智能、深度学习、自然语言处理等领域,进行广泛的前沿创新研究。部分研究处于世界领先水平,您可以在此了解部分项目的研发进展。您也可以与我们联系,咨询部分技术详细资料、合作和授权。
- 语言处理方面的基础算法研发
- RNN和LSTM的升级和优化。我们掌握的深度学习模型与技术,优于现有biLSTM、注意力机制LSTM、Transformer等。语音识别、机器翻译应用潜能,优于百度、谷歌、讯飞的现有系统。
- 研发下一代可解释AI核心技术
- 世界首创顶尖语义学习算法研究
- 优于目前计算语言学领域的语法分析、语义嵌入(word embedding)、GPT-3等前沿方法。研发出下一代的语义学习算法,可以更高效、稳定的处理自然语言语义。可以赋能机器人对话、自动翻译、自动问题回答、商业咨询等领域。
- NLP技术开发和应用
- 小语种语音、文字识别。运用最前沿技术,填补小语种处理的空白。正在研发满文文字识别(OCR)、满语和维吾尔语机器翻译、语音合成与识别等。
- 汉字识别新算法
- 正在研发优于CNN的汉字识别算法,取代第一代深度学习技术。
技术估值
- 目前处于初创阶段。预期5年内估值目标价:1亿-100亿美金(对标百度、谷歌)。跨代技术可以取代现有语言处理类技术领航者,搜索引擎、对话系统等。
2021年语言维基人工智能/机器学习基础算法
技术项目 | 基础研究 | 应用研究 | 研究阶段 | 性能 | 性能预期 | 公布日期 | 对外授权 |
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TrueRNN: G2P | 是 | 优化完成 | 高难度数据超过Transformer | 超越 SOTA, Transformer | 9/14/2021 | 基础研究不授权,应用可授权 | |
TrueRNN: OCR | 是 | 概念验证通过 | 基准数据表现优异 | 超越 SOTA | 9/25/2021 | 基础研究不授权,应用可授权 | |
TrueRNN: ASR | 是 | 概念验证通过 | SOTA | 超越 SOTA | 10/3/2021 | 基础研究不授权,应用可授权 |