2021年语言维基科技开发团队成果

From 语言维基
Jump to: navigation, search
  • 提出综合称为 DL2G(第二代深度学习)基础标准模型和算法,涵盖CNN和RNN等领域的专项创新和改进。提升了CNN和RNN的可靠性、准确度和学习效率。
  • 提出了第五代计算机基础构件。我们把第五代计算机定义为具有自然语言学习和沟通能力的计算机模型,不再使用现有计算机的冯诺伊曼架构,也不使用图灵机作为理论模型。
  • 将我们的新基础研究,应用在OCR、ASR等领域,在语言文字的机器学习问题领域,进行突破和完善。